هوش مصنوعی و برنامه نویسی، پلی به آینده



شما از ابزارهای متعددی مانند لپ تاپ، ، pc موبایل و تبلت استفاده میکنید. ابزارها کارهای مختلفی برای شما انجام می‌دهند. اما چگونه؟ هر موقعی که شما کاری از این ابزارها بخواهید یکسری دستورالعمل‌های از پیش تعیین شده وجود دارند که مناسب با درخواست شما در پشت صحنه به ترتیب اجرا می‌شوند و در نهایت خروجی به شما نمایش داده می‌شود به این مجموعه دستورالعمل‌ها کد (code) گفته می‌شود

ابزارهای شما برای انجام حتی ساده‌ترین وظایف مانند باز کردن و بستن یک اپلیکیشن و یا انجام یک محاسبه ساده باید مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها را اجرا کند اینها فقط ماشین هستند و فقط ۱ها و ۰ها را میشناسند؛ از خودشان قدرت تفکر ندارند. ما برنامه نویسان با کد‌های مان امکان تفکر را به آنها می‌دهیم.

به عبارت دیگر برنامه نویسی زبانی است که کامپیوتر با آن صحبت می‌کند همانطور که ما انسان‌ها زبان‌های مختلفی برای صحبت کردن داریم برای کامپیوترها نیز زبان‌های برنامه نویسی مختلفی موجود است

هزار زبان برنامه نویسی مانند پایتون، C، C++، C#، javaو… وجود دارند که با آنها می‌توان کدها و دستورالعمل‌هایی که کامپیوتر باید اجرا کند را نوشت.

مزایای برنامه نویسی:

۱.   برنامه نویسی جهانیست: با توجه به اینکه دانش برنامه نویسی لزوما در تمام ابعاد علمی جهان همچون تجارت، پزشکی، مهندسی عمران، بانکداری، مدیریت اقتصاد و… کاربرد روزافزونی دارد و استاندارد‌های این دانش در کشورهای مختلف بسیار نزدیک بهم میباشد میتوانید در مقیاس جهانی شغل آینده خود را تضمین نمایید.

۲. دورکاری (فریلنسینگ): با توجه به کمبود متخصص برنامه نویس و مهاجرت کثیر برنامه نویسان به خارج از کشور بسیاری از شرکتها پروژه‌های خود را بصورت برونسپاری در اختیار برنامه نویسان از سراسر کشور قرار میدهند و بازار فریلنسینگ بازار چند صد میلیارد تومانی در کشور ما را در اختیار دارد.

یکی از روشهای مطمئن کم هزینه و پردرآمد برای مهاجرت به خارج از کشور مهاجرت از طرف شغل (job offer) میباشد آموزش برنامه نویسی یکراه هوشمندانه برای مهاجرت میباشد.

۳. برنامه نویسی و شغل دوم: بسیاری از کسانی که برنامه نویسند برای شغل دوم خود کارهای پروژه‌ای و پاره وقت برنامه نویسی را انتخاب مینمایند که گاها درآمد بسیار بالاتری از شغل پایه اول دارد

۴. برنامه نویسی و درآمد دلاری: با یکی از روشهای زیر میتوانید به استخدام شرکتهای خارجی از داخل ایران شوید

پروفایل قدرتمند لینکدین و معرفی توانایهایتان. بسیاری از شرکتهای خارجی که بخشی از آنها را کارمندان ایرانی تشکیل میدهند برای کاهش هزینه‌های تولید خود اقدام به جذب برنامه نویس دورکار (البته با سابقه کار) از داخل ایران مینماید. تجربه نشان داده که حقوق این شرکتها ده‌ها برابر شرکتهای داخلی میباشند و رزومه خوبی برای ساخت آینده شماست. کسب درآمد از طریق سایتهای فریلنسینگ خارجی: چنانچه شما دارای آشنا یا فامیلی خارج از کشورباشید میتوانید پروژه‌هایی را با اکانت ایشان بگیرید و پس از انجام و تسویه حساب آشنای شما پول دریافتی را با یکی از روشهای PayPal یا صرافیهای دیگر یا ارزهای دیجیتال به شما تحویل دهد.

چرا پایتون؟

چرا پایتون؟چرا پایتون؟چرا پایتون؟

ده‌ها زبان برنامه نویسی محبوب و معروف وجود دارد اما چرا باید پایتون را برای یادگیری انتخاب کنیم من به شدت معتقدم که هر شخصی که می‌خواهد برنامه‌نویسی را یاد بگیرد حتماً باید با پایتون شروع کند و همه کسانی که برای اولین بار میخواهند وارد دنیای کد نویسی شوند توصیه اکید دارم حتما پایتون را انتخاب کند حتی آنهایی هم که به سایر زبان‌های برنامه نویسی مسلط هستند توصیه می‌کنم پایتون رو یاد بگیرند اما چرا؟

پایتون راحت و آسان است

برخلاف زبان‌های برنامه نویسی قدیمی که باید سینتکس‌ها و تئوری‌های زیادی را قبل از نوشتن اولین برنامه یاد بگیرید پایتون خیلی سر راست و آسان است. یادگیری سینتکس پایتون خیلی آسان است و به راحتی تو ذهن میماند چیز زیادی برای به خاطر سپرده ندارد برای افراد مبتدی و کسانی که قبلا برنامه نویسی نکرده‌اند بهترین زبان برای یادگیری پایتون است حتی برای کودکان نیز بهترین زبان است پایتون برای برنامه نویسان حرفه‌ای نیز بهترین است زیرا با صرف زمان و انرژی خیلی کمتری نسبت به بقیه زبان‌ها برنامه‌های خیلی پیشرفته‌ای می‌توانند ایجاد کنند.

هر کاری را با پایتون می‌توان انجام داد

به خاطر آسان بودن پایتون آن را دست کم نگیرید پایتون در تمام زمینه‌ها کاربرد دارد از طراحی آزمایشات روانشناسی گرفته تا نرم افزار‌های تحت وب، تحت ویندوز، Desktop و کاربردهای هوش مصنوعی را می‌توان با پایتون انجام داد.

خود پایتون قدرتمند است و کتابخانه‌ها و پکیج‌هایی که برای آن وجود دارند پایتون را قدرتمند‌تر کرده اند. می‌توانید با  Turtle کارهای گرافیکی انجام دهید، برنامه‌های تحت وب ایجاد کنید، بازی‌های حرفه‌ای با pygame بسازید، برنامه‌های تحت وب با  Django توسعه دهید، با کتابخانه‌هایی که یادگیری آنها خیلی آسان است می‌توانید الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را اجرا کنید امکانات و قابلیت‌های پایتون بی‌پایان است. با شروع یادگیری پایتون شما فقط وارد دنیای برنامه نویسی نمی‌شوید بلکه به مهارت برنامه نویسی با مطلوب‌ترین و پردرآمدترین زبان برنامه نویسی دنیا مجهز می‌شوید.

پایتون شروع درآمدبالا

زبان پایتون فرصت‌های شغلی متعددی را فراهم می‌کند و نوید رشد بالا با چشم انداز حقوق و دستمزد بزرگ را می‌دهد. به این دلیل که فناوری‌های پرطرفدار مانند علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به پایتون متکی هستند.

همانطور که ممکن است شنیده باشید، حقوق توسعه دهندگان نرم افزار معمولاً عالی است. پایتون نیز از این قاعده مستثنی نیست. میانگین دستمزد سالانه توسعه دهندگان پایتون در سطح پایه از ۷۹۸۸۸ دلار تا ۱۱۱۶۰۵ دلار متغیر است. در ایران حقوق یک برنامه نویسی تازه کار پایتون در سال ۱۴۰۱ از هشت میلیون تومان شروع میشود که میانگین تا ۲۰ میلیون هم میرسد. مشاغل پایتون در مقایسه با سایر صنایع معمولاً درآمد بسیار خوبی دارند. اگر به دنبال یک کسب و کار پردرآمد هستید، برنامه نویس شدن قطعا یکی از این موارد است. همچنین، این روزها مشاغل توسعه نرم افزار معمولاً از راه دور هستند. بنابراین اگر دوست دارید برای دورکاری خود دستمزد خوبی دریافت کنید، آموزش پایتون نقطه شروع است.

هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

اینکه یک ماشین می‌تواند نوعی هوش عمومی مشابه انسان داشته باشد  یکی از جاه طلبانه‌ترین اهدافی است که تاکنون توسط علم ارائه شده است. هوش مصنوعی یا Artificial intelligence به فناوری‌های نرم‌افزاری اطلاق می‌شود که یک ربات یا رایانه را وادار می‌کند مانند یک انسان عمل کند و فکر کند. هوش مصنوعی باعث توسعه سیستم‌های کامپیوتری میشود که می‌توانند وظایفی را انجام دهد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد. به عنوان مثال، تشخیص گفتار، تصمیم گیری، ادراک بصری، ویژگی‌های هوش انسانی هستند که هوش مصنوعی ممکن است از آن برخوردار باشد. ترجمه بین زبان‌ها یکی دیگر از ویژگی‌های آن است.

هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی دوره آموزش یادگیری ماشین (Machine Learning): رشد یادگیری ماشین در چند سال اخیر فوق‌العاده است و به سرعت همه چیز را در اطراف ما تغییر می‌دهد. یادگیری ماشینی (ML) آنقدر همه کاره و قدرتمند است که یکی از مهیج‌ترین فناوری‌های عصر ماست. یادگیری ماشینی بر اساس اصول الگوریتم‌های کامپیوتری کار می‌کند. ML یک برنامه کاربردی از هوش مصنوعی AL است که به برنامه‌های کاربردی اجازه می‌دهد تا نتایج را با نهایت دقت پیش بینی کنند. یادگیری ماشین نقش مهمی در زمینه شرکت‌ها ایفا می‌کند زیرا کارآفرینان را قادر می‌سازد رفتار مشتریان و رفتار عملکرد تجاری را درک کنند. امروزه شرکت‌های پیشرو مانند گوگل، آمازون، فیس‌بوک، تسلا و نتفلیکس و بسیاری دیگر به طور موثر از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند. در نتیجه، یادگیری ماشین به بخش عملیاتی اصلی عملکرد تبدیل شده است. آینده یادگیری ماشین فوق العاده هیجان انگیز است می‌تواند شایستگی یک شرکت یا سازمان را به چالش بکشد، زیرا وظایفی که در حال حاضر به صورت دستی انجام می‌شوند باید به طور کامل توسط ماشین‌ها در آینده انجام شوند. یادگیری ماشین بزرگترین نعمت هوش مصنوعی برای نسل بشر برای تحقق موثر اهداف است. نرم افزارهای زیادی برای حوزه‌های یادگیری ماشین و داده کاوی توسعه داده شده‌اند که از جمله معروفترین آنها می‌توان به MATLAB, R اشاره کردتمامی این نرم افزارها یک نقص یا کمبود بزرگی دارند این نرم افزارها توانایی پردازش داده‌های با حجم بزرگ را ندارند. بخاطر همین استقبال چندانی از این نرم افزارها در فضای واقعی کسب و کارها وجود ندارد. زبان برنامه نویسی پایتون علاوه بر اینکه این نقص را ندارد، انعطاف پذیری و قابلیت‌های فراوانی را در اختیار دانشمندان علم داده قرار می‌دهد. پایتون یک زبان برنامه نویسی بسیار ساده‌ای است و یادگیری آن خیلی آسان است. همین سادگی و آسانی در کنار قابلیت‌های مختلف باعث شده پایتون اولین انتخاب دانشمندان علم داده و کسب وکارها برای پروژه‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) باشد. یادگیری عمیق: یادگیری عمیق یک تکنیک از یادگیری ماشین است که به رایانه‌ها می‌آموزد تا آنچه را که به طور طبیعی برای انسان اتفاق می‌افتد انجام دهند. محققان خودرو از یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار اشیایی مانند علائم ایست و چراغ راهنمایی استفاده می‌کنند. علاوه بر این، یادگیری عمیق برای شناسایی عابران پیاده استفاده می‌شود که به کاهش تصادفات کمک می‌کند. توسعه وب: فریم ورک Django (جنگو) برای ساخت Web Application‌های نوشته شده با پایتون، مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از این فریم ورک می‌توانید به سادگی هرچه تمام، یک Application تحت وب بسیار قدرتمند و سریع ایجاد کرده و از قابلیت‌های بیشمار زبانPython، از جمله هوش مصنوعی و… در آن استفاده کنید. اینترنت اشیا (IoT) : در سال‌های اخیر درحال رشد بوده، و پیش بینی‌ها میگه که رشد سریع‌تر اون در سال‌های پیش رو اتفاق میوفتد. در تمام صنایع موجود، اینترنت اشیا در مرکز پیشرفت‌های حوزه تکنولوژی قرار دارد. شاید غیرواقعی به نظر بیاد، اما ما تقریبا هر روز به نحوی با اینترنت اشیا سر و کار داریم. اینترنت اشیا یعنی برداشتن تمام وسایل در دنیا و متصل کردنشون به اینترنت. اکنون مهمتر از هر زمان دیگری درک چگونگی تعامل اجزای سخت افزاری با اینترنت برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های کاربر است. اینترنت اشیا (IoT)، همراه با زبان محبوب Python، می‌تواند برای ساختن سیستم‌های قدرتمند و هوشمند IoT با رابط‌های بصری استفاده شود.

چگونه پایتون و ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟

کافی است آموزشگاه تحلیل داده را در google جستجو کنید. در سایت این آموزشگاه علاوه بر مشاهده انواع آموزش‌های سطح بالا و با کیفیت می‌توانید وارد صفحه آموزش دوره آموزش پایتون شده و در این دوره ثبت نام کنید.

آموزشگاه تحلیل داده با سابقه ۲۱ ساله در زمینه آموزش برنامه نویسی دیتابیس و طراحی سایت پس از ارائه مشاوره رایگان برای شما بر اساس شرایط شما نقشه راه ویژه خودتان را برایتان ترسیم نموده و از مقدماتی‌ترین سطوحع و بالاترین سطوح را به شما آموزش میدهد

چرا باید با وجود انواع ویدیوها و پکیج‌های آموزشی برای آموزش پایتون و آموزش یادگیری عمیق، در دوره حضوری و یا آنلاین آموزشگاه تحلیل داده شرکت کنیم؟

آنچه ما را با پکیج‌های آموزشی و بقیه آموزشگاه‌ها متمایز می‌کند این است که آموزشگاه تحلیل داده توجه ویژه‌ای در جذب اساتید با تجربه و باسابقه کار در بخش‌های صنعتی دارد و در دوره‌های آموزشی آموزشگاه تحلیل داده ارتباط و تعامل دوطرفه بین اساتید و دانشجویان وجود دارد، تعداد دانشجویان هر دوره محدود بوده و اساتید به فعالیت‌ها و پیشرفت تک تک دانشجویان، بطور موثر رسیدگی می‌کنند.

با ثبت نام در دوره‌های آموزشی آموزشگاه تحلیل داده، اساتید آموزشگاه تجربیات چندین ساله خود را در اختیار شما قرار می‌دهند. در طول دوره پروژه‌ها و تمرین‌های متعددی که غالبا برگرفته از محیط کار و صنعت می‌باشند برای دانشجویان تعریف می‌شود و روند انجام درست تکالیف تک تک دانشجویان، توسط اساتید پیگیری می‌شود. ارتباط بین اساتید و دانشجویان محدود به زمان کلاس نبوده و خارج از آموزشگاه و حتی بعد از اتمام دوره این ارتباط برقرار است.

 

نظر خود را بنویسید

آخرین مطالب